Нечеткое моделирование в среде и

Мы рассчитываются взвешенные оценки левой и правой границы нечетких множеств по формулам. Результаты расчетов на модельных примерах и обсуждение. Описанная выше методология и прогнозирование реализованы на данных нефтехимического комплекса республики Башкортостан, образованного на базе крупных корпоративных структур и широкой сети предприятий сервисного обслуживания и вспомогательного производства. В качестве определяющих факторов рассматриваются следующие нечеткие входные факторы: Для упрощения рассмотрим для всех входных переменных терм-множество, образуемое следующими значениями: Независимо от выбора шкал, границы терм-множества являются размытыми. Для этого используем либо обще употребляемые шкалы в том числе балльные , либо экспертные оценки.

Нечеткая модель исследования влияния имплицитных факторов

Они могут быть простейшими инструментами управления маркетингом в малом бизнесе и позволяют достаточно оперативно оценить место и конкурентные преимущества организаций. Вместе с тем возможности экономико-математического моделирования позволяют менеджеру самостоятельно структурировать свою собственную ситуацию и создавать собственные модели или варианты типовых моделей с собственными значениями параметров оптимального поведения на рынке в условиях неопределенности и риска.

При разработке системы экономико-математической поддержки малого бизнеса математические модели развития малого предпринимательства должны изучаться специалистами теоретически на основе вероятностных и имитационных методов и сопоставляться со статистическими данными, характеризующими реальное положение в рассматриваемой области экономики.

В настоящее время растущая зависимость бизнес-процессов от качества и . В то же время предложенная нечеткая модель оценки качества не.

максимальный размера кредита; максимальный срока кредита; . Задача выбора наиболее подходящей схемы кредитования является в некотором смысле противоположной задаче оценки кредитоспособности заемщика, определенной в предыдущей главе. В данном случае, имея функцию принадлежности нечеткого множества, характеризующую набор оценок первоначальных характеристик, требуется определить нечеткие значения параметров схем кредитования.

В данном случае нечеткие оценки параметров схемы кредитования могут быть представлены в виде возможных интервалов значений данных характеристик. Например, нечеткое значение схемы кредитования может характеризоваться вполне четкими интервалами значений параметров, определяющих условия выдачи кредита. Экономический смысл данной операции может быть представлен как нахождение уровня соответствия значений первоначальных оцениваемых характеристик набор критериев оценки заемщика итоговым значениям, определяющим условия кредитования.

Другим способом определения наиболее подходящей схемы кредитования является выполнение операции построения проекции нечеткого множества, характеризующего оценку кредитоспособности малого предприятия на нечеткие множества, соответствующие той или иной схеме кредитования. В качестве критерия выбора наиболее подходящей схемы кредитования можно использовать значение мощности нечеткого множества, полученного в результате обработки правил.

В диссертационной работе проведена оценка целесообразности кредитования нескольких предприятий сферы малого бизнеса. В связи с ограниченностью статистических данных по данному спектру предприятий в работе не проводится оценка количественной характеристики,, способной выразить экономическую эффективность разработанной математической модели.

Нечеткие модели и сети. Горячая линия — Телеком, Теория сетей Петри и моделирование систем: В ряде публикаций, например в [3, 5, 8], предлагается проводить анализ бизнес-процессов, представленных в нотации , с использованием аппарата сетей Петри. Стоит подчеркнуть, что в указанных публикациях не рассмотрено решение существенных для анализа бизнес-процессов и оценки рисков в них классических задач для сетей Петри, таких как задача достижимости маркировки и задача покрываемости маркировки.

В настоящей статье для анализа нечетких бизнес-процессов и оценки рисков предлагаются способы, основанные на интерпретации нечетких бизнес-процессов с помощью аппарата высокоуровневых нечетких сетей Петри [5], решении задачи покрываемости маркировки с построением совокупности маршрутов и расчетом искомых характеристик исследуемого состояния сети с использованием нечеткой продукционной модели на примере модели Сугэно 0-го порядка.

Предпосылкой для применения нечетких моделей является наличие « бизнес» – самым дорогим в плане перевозки и самым удобным.

СПб, , с. Данная книга предлагает принципиально новый подход к оценке риска бизнеса, основанный на использовании нечетко-множественных описаний. Нечеткие множества уже доказали свою состоятельность, будучи использованными в процессах финансового менеджмента ряда корпораций оценка риска банкротства, оценка риска инвестиционного проекта, управление фондовым портфелем. Нечеткие описания — это математический аппарат, который наилучшим образом отвечает особенностям человеческого мышления, основанного на качественных категориях.

Нечеткие описания — это также и модель свертки отдельных сценариев развития событий с одновременным взвешиванием этих сценариев по уровню возможности. В книге предложен самый общий путь моделирования бизнес-систем — построение семантических сетей на образцах. Сами образцы могут быть организованы произвольно сложно и содержать в своем составе нечетко-множественные описания произвольной природы. Производя вычисления с построенными образцами, можно получать обоснованные оценки риска бизнеса.

Оценка риска бизнеса с использованием нечетко-множественных описаний —перспективное научное направление, и все основные результаты работ в этом направлении еще впереди. Книга предназначена для специалистов в области риск-менеджмента и корпоративного менеджмента, также может быть полезной студентам вузов, специализирующимся по направлениям менеджмента, экономики и смежным дисциплинам.

Содержание Моделирование неопределенности в бизнес-системах.

Ваш -адрес н.

Логика была призвана исключить не- строгость, неоднозначность из рассуждений. Теперь же возникла насущная необходимость создания теории, позволяющей формально описывать нестрогие, нечеткие понятия и обеспечивающей возможность продвинуться в познании процессов рассуждений, содержащих такие понятия. Крупным тагом в этом направлении явился подход, основанный на использовании понятия нечеткого множества .

Нечетко-множественный подход в маркетинговых исследованиях вопрос об эффективности и рисковости инвестиций в тот или иной бизнес. В качестве примера приведем комплекс возможных допущений модели продаж на.

Консультационная группа"Воронов и Максимов" Введение Маркетинг относится в основном к сфере эмпирических исследований. Все что мы знаем о нем — либо опыт компаний, накопленный за десятилетия их работы на различных рынках, либо плоды исследований психологов, социологов, экономистов и других ученых. Предметом маркетинга, как научной дисциплины, является деятельность фирмы на рынке во всем ее беспредельном разнообразии.

Отсюда сложность и неоднозначность рассуждений маркетологов, а также их скептицизм в отношении строгих математических выкладок которыми часто пользуются экономисты-теоретики или специалисты в области финансового анализа. Действительно, как переложить на язык чисел и формул, например, поведение сотен тысяч различных потребителей на рынке и учесть при этом идеи нескольких десятков специалистов, работающих в разных фирмах и стремящихся к различным целям? И, тем не менее, в определенных ситуациях применение математических моделей для анализа маркетинговой деятельности фирмы или при исследовании рынков, не только возможно, но и может оказать существенную помощь разработчикам бизнес-планов компании, когда встанет вопрос об эффективности и рисковости инвестиций в тот или иной бизнес.

Математические основы нечеткой логики

Имя пользователя или адрес электронной почты Нечеткая логика — математические основы Нечеткая логика 16 комментариев Версия для печати Введение Математическая теория нечетких множеств и нечеткая логика являются обобщениями классической теории множеств и классической формальной логики. Данные понятия были впервые предложены американским ученым Лотфи Заде в г. Основной причиной появления новой теории стало наличие нечетких и приближенных рассуждений при описании человеком процессов, систем, объектов.

Прежде чем нечеткий подход к моделированию сложных систем получил признание во всем мире, прошло не одно десятилетие с момента зарождения теории нечетких множеств. И на этом пути развития нечетких систем принято выделять три периода.

В бизнесе и финансах нечеткая логика получила признание после того как в . Разработаны модели нечеткого вывода Мамдани, Сугено, Ларсена.

Одной из основных причин кризиса малого предпринимательства в России является как отсутствие достаточного финансирования вообще, так и действенной и работоспособной системы кредитования малого бизнеса в частности. Несмотря на активную пропаганду со стороны государства, предприятия малого бизнеса, в большинстве своем, находятся в ситуации, когда получить долгосрочные заемные средства на приемлемых условиях оказывается чрезвычайно сложно.

И если несколько лет назад подобное обстоятельство объяснялось недостаточным развитием банковской системы в целом, то сейчас банковский сектор хоть и направил свое внимание в сторону малого бизнеса, однако это явление носит скорее рекламный характер. Причины данного процесса кроются в повышенном риске подобных операций с точки зрения кредитного института, а также в высоких операционных расходах и низкой прибыльности если сравнивать с предоставлением заемных средств крупным заемщикам в пересчете на произведенные трудозатраты.

Возможным источником решения существующей проблемы является разработка отличных от существующих методов оценки кредитоспособности 7 предприятий малого и среднего бизнеса, что позволит в большей степени удовлетворить спрос таких предприятий на заемные средства, и, в конечном итоге, приведет к увеличению их доли на рынке с одной стороны. В большинстве существующих систем оценки кредитоспособности заемщиков строится их классификация по шкале кредитного рейтинга, который зависит от предыдущей истории погашения заёмщиком кредитов, полученных в прошлом, нынешнего финансового положения заёмщика, его финансовых обязательств перед другими кредиторами.

Подобный подход оценки кредитоспособности заемщиков подразумевает наличие многолетней кредитной истории по данному конкретному заемщику, либо по группе однородных заемщиков. Рейтинговые оценки, берущие за основу кредитную историю заемщика, строят прогноз исходя из предположения о том, что схожие рейтинговые значения в прошлом и будущим с достаточной степенью вероятности приведут к одинаковому результату например, в случае положительной рейтинговой оценки - к своевременному погашению кредита.

Поэтому кредитору необходимо произвести оценку его кредитного рейтинга по объективной шкале оценки кредитоспособности.

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ МАЛОГО бизнеса.

Помимо методов, подробно рассмотренных в разд. Ниже кратко описаны эти методы в порядке, указанном в табл. Нечеткие базы данных [1] Для самых разных областей бизнеса удобно иметь базы данных, в которых систематически накапливается и упорядочивается информация. При этом в области гуманитарного интерфейса, имеющего непосредственное отношение к человеку, например в областях человеко-машинных систем, обработки естественных языков, принятия решений и других, появляется много нечетких данных.

Предложены критерии перевода бизнес-процессов на аутсорсинг и принципы выбора Модель и процедуры формирования системы аутсорсинга.

Математические и инструментальные методы экономики Количество траниц: Особенности оценки кредитоспособности малых и средних предприятий 1. Описание моделей, базирующихся на технологии УАЯ 2. Схема процесса принятия решений 3. Потенциально рынок микро- и малых кредитов в России составляет порядка млрд. Одной из основных причин кризиса малого предпринимательства в России является как отсутствие достаточного финансирования вообще, так и действенной и работоспособной системы кредитования малого бизнеса в частности.

Несмотря на активную пропаганду со стороны государства, предприятия малого бизнеса, в большинстве своем, находятся в ситуации, когда получить долгосрочные заемные средства на приемлемых условиях оказывается чрезвычайно сложно. И если несколько лет назад подобное обстоятельство объяснялось недостаточным развитием банковской системы в целом, то сейчас банковский сектор хоть и направил свое внимание в сторону малого бизнеса, однако это явление носит скорее рекламный характер.

Причины данного процесса кроются в повышенном риске подобных операций с точки зрения кредитного института, а также в высоких операционных расходах и низкой прибыльности если сравнивать с предоставлением заемных средств крупным заемщикам в пересчете на произведенные трудозатраты. Возможным источником решения существующей проблемы является разработка отличных от существующих методов оценки кредитоспособности предприятий малого и среднего бизнеса, что позволит в большей степени удовлетворить спрос таких предприятий на заемные средства, и, в конечном итоге, приведет к увеличению их доли на рынке с одной стороны.

Нечеткое моделирование в среде и .

Текст работы размещён без изображений и формул. Полная версия работы доступна во вкладке"Файлы работы" в формате Всё чаще в высших учебных заведениях встаёт вопрос о том, как оценить студента. Существенной особенностью является сложность количественного оценивания процессов обучения и управления. Однозначно определяемого перечня показателей качества подготовки не существует, так как отсутствуют четкие представления о том, какие количественно измеримые факторы на него влияют, какими достоверно оценивающими показателями оно выражается, какова достоверность этих показателей и т.

При построении модели рейтинговой оценки знаний студента по нескольким или всем дисциплинам с учётом его творческой, общественной и научной деятельности увеличивается количество факторов, влияющих на итоговую рейтинговую оценку студента. Применение иерархических нечетких баз знаний позволяет преодолеть"проклятие размерности".

Прежде чем перейти к проектированию модели поддержки принятия.

Сегодня используются разнообразные тестовые методики: Как правило, при отборе кандидатов используют не одну методику, а комплекс различных методик, направленных на всестороннюю оценку кандидатов. Такой подход связан с тем, что ни одна из перечисленных методик по отдельности не дает исчерпывающей информации, на основании которой можно было бы принять верное решение о приеме на работу.

Однако проблема состоит в определении интегрального показателя оценки кандидатов на основании результатов тестирования по различным методикам. Практика тестирования персонала при приеме на работу показала, что в качестве метода отбора тесты могут быть использованы только в случае их подготовки высококлассными специалистами профессиональные тесты , и практикующими психологами психологические тесты. Тем не менее, зачастую, формированием интегрального показателя, занимаются некомпетентные сотрудники, оценка кандидатов которых, страдает субъективностью и неумением интерпретации результатов тестов.

Выход из такой ситуации видится в разработке технологий и методик формирования интегральных показателей отбора персонала, ориентированных, с одной стороны, на профессиональные знания высококлассных менеджеров, с другой стороны, на особенности функционирования конкретного предприятия. Если учитывать тот факт, что человек, проводящий измерение знаний путем опроса или тестирования, сам влияет на его исход своим присутствием, своей предвзятостью, самой техникой тестирования или ее содержательной частью, то можно утверждать, что оценка получаемой информации носит в большей степени вероятностный характер.

Существующие методы тестирования базируются на статистических данных, они достаточно объективны, но, тем не менее, не учитывают механизмы рассуждений менеджеров по персоналу, которые они используют при оценке претендентов. В этой связи актуальны методы оценки, основанные на методологии нечеткой логики. На наш взгляд такой подход целесообразен в связи с неопределенностью выявления уровней компетентности, связанных с человеческим фактором, как со стороны менеджера, так и со стороны претендента.

Классификация претендентов по уровням компетенций Выбор метода классификации претендентов по уровням компетенций зачастую определяется исходя из общих свойств объектов классификации.

Александр птускин нечеткие модели и

Введение год, диссертация по информатике, вычислительной технике и управлению, Новиков, Сергей Юрьевич Усиливающаяся роль информатизации управления предприятием предъявляет повышенные требования к качеству предоставляемых информационных услуг. Но вместе с положительным эффектом от использования информационных технологий предприятие становится зависимым от тех же самых информационных технологий [1].

Зависимость эта тем выше, чем сильнее автоматизированы бизнес-процессы предприятия. В этих условиях одним из основных требований, предъявляемых к информатизации, является поддержание на достаточном уровне информационных услуг сервисов [ ], в противном случае убытки и потери для предприятия могут быть невосполнимыми [5].

Также к стохастическим моделям можно отнести модели теории полезности тип — модели, использующие представления и аппарат теории нечетких.

Экспертная система выбора предпочтительных поставщиков! Реформирование промышленных предприятий остается одной из: Стратегический анализ, стратегическое планирование, реализация стратегии; контроль выполнения стратегии - важнейшие функции деятельности современного предприятия. Далее этот процесс, который и является предметом изучения диссертационной работы, называется стратегическим процессом.

Недостаток научно обоснованных методов принятия решений существенно затрудняет стратегический процесс на предприятиях. Прежде всего, проблемы связаны с неопределенностью, нестабильностью окружающей среды, отсутствием полной и точной информации при принятии стратегических решений. Эти проблемы существуют и для предприятий; функционирующих в условиях устойчивых экономик, но для современных российских предприятий проявляются особенно остро.

Техника создания новых бизнес-моделей S.P.A.C.E. На базе GetTaxi, KupiVIP...

Узнай, как дерьмо в"мозгах" мешает людям больше зарабатывать, и что можно сделать, чтобы ликвидировать его навсегда. Кликни тут чтобы прочитать!